Google 推出了一款名为 Tone Transfer 的在线程序。该工具基于人工智能和机器学习技术，能够将任何音频文件的音色转换为长笛、萨克斯、小号和小提琴四种音色，并且整个过程只需要 15 秒。

Tone Transfer 出自 Magenta DDSP 团队。该团队隶属于 Google，一直在快速开发基于人工智能的工具来帮助音乐人进行创作，而他们这次带来的 Tone Transfer 足以技惊四座。

他们所做的是使用 Google AI 的机器学习算法，并训练它识别几种不同乐器的音色 — 长笛、萨克斯管、小号和小提琴。对于每种乐器，算法基于 10 分钟的声源进行训练。最后的结果十分惊人：该算法能够将用户上传的任何音频源转化为这 4 种可用的乐器。

简单来说：你只需哼唱一段旋律，上传音频，然后你会听到由小提琴或长笛演奏的相同旋律，并且效果出乎意料的优秀。

当然 Tone Transfer 也并不完美。Tone Transfer 以 1：1 的比率传送音调和幅度信息，如果你输入的声音样本的发音方式是某个预设音色所不能表达的，那么算法则会猜测它的发声方式，并得出相对不那么自然的结果。

不过该行为也可以被视为一种积极的方式，也可以看作是让真正的物理乐器产生原本不可能实现的独特演奏形式。

Tone Transfer 的界面非常简单易懂：上传音频，等待 15 秒，然后选择乐器即可。

音调转换并不是一件新鲜事，在很多宿主软件中都有将音频素材的音调转换为 MIDI 的功能，不过它们的精确度明显达不到 “扒调” 的标准，只能用作创造性用途。而 Google 的 Tone Transfer 所带来的结果已经足以让人信服，我们十分期待该算法将如何改变音乐人的创作流程。

官网：https://sites.research.google/tonetransfer