在专业的后期制作工作流程中，录音必须绝对干净，鸟鸣声可能会破坏整条录音。在常规工作流程中，专业音频师必须花费大量时间手动清理录音，然后才能专注于创作过程。

利用深度学习，DeBird可以在拖入的文件中识别鸟的频谱并在几秒钟内自动将其清除。非破坏性的操作保护源文件不被破坏。作为副功能，你还可以独奏鸟的声音，也可以保留一些鸟的声音，只要在删除过程中对其进行标记和排除。靠这个工具，录音工作不再被限制在晚上，也不需要任何原始的物理方法，例如吓跑鸟类。

机器学习算法可以消除鸟的声音，不会产生人耳可闻的频率损失。它会在工作中不断学习，并且随时间线进行改善。为了改善深度学习的神经网络，BOOM Library工程师不断地向算法提供鸟类的录音采样文件。你在使用中遇到的问题可以反馈给他们来解决，详情参见产品反馈页面：http://www.boomlibrary.com/sound-eff...#improvedebird

使用方法：

1. 将任何声音拖到DEBIRD中，它会自动分析。
   
2. 点击播放，你可以在下部频谱显示中看到已删除的鸟声。
   
3. 导出处理后的音频文件。
   

系统要求：

• Windows：Windows 7（64位），8 GB RAM，英特尔®酷睿i5
  
• Mac：Mac OS X 10.11、8 GB RAM，英特尔®酷睿i5

授权：ILOK本地许可或USB加密狗。

Debird 基于人工智能技术，使用机器学习来识别、定位和去除音频中的鸟类声音。你还可以隔离和独听这些鸟鸣，甚至可以自定义的“去除鸟叫”的级别。这款插件的价格奇贵，不过话说回来，对于某些特定需求的外景采编来讲，也还是蛮实用的。

请看 Debird 的介绍视频（原视频地址：https://youtu.be/nQOFRriZRQs）

功能特点：

• 实时去除鸟叫声
• 从根本上简化并加速你的工作流程
• 超快速的音频文件处理
• 先进的机器学习算法能确保精准去除鸟叫声而不会损失所需的频率
• 使用内置滤波器选择想要保留的频率，以将它们从删除的过程中排除
• 调整灵敏度用以微调去除量
• 可隔离和独听鸟叫声
• Debird 能在工作中不断学习，并且会随着时间的推移而改进

Debird 适用于 Windows 和 Mac 系统，支持 VST3/AU /AAX 插件格式，首发特惠：179.25 美元（原价：239 美元），试用版需要 iLok 账户。

官网可下载演示版：https://www.boomlibrary.com/sound-effects/debird/
请看介绍视频（原始视频地址：https://youtu.be/9hOMZzickgg）

请看使用示范视频（原始视频地址：https://youtu.be/N7QsPfFeO0I）